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2020世界人工智能大会丨图灵奖获得者Manuel Blum即将

发布日期:2020-07-13 05:16   来源:未知   阅读:

原标题:2020世界人工智能大会丨图灵奖获得者Manuel Blum即将亮相!

7月9日

2020世界人工智能大会云端峰会

正式开幕!

图灵奖获得者Manuel Blum在下午的

科学前沿全体会议上

作了《 走向有意识的AI》 主题演讲

7月11日上午

由华院数据举办的

“认知智能 改变世界”行业论坛中

Manuel Blum与夫人Lenore Blum

将就这一议题进行深度剖析和分享

更有令人期待的连线互动环节

与AI大咖对话,您准备好了吗?

Blum夫妇给大家say hello~

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“码”上相见!

新 书 预 告

内容简介

书名:人工智能算法与实战(Python+PyTorch)-微课视频版

本书可视为一本以问题为导向的书籍,非常适合具备一定数学基础和 Python3 基础的读者学习。读者可以在短时间内学习本书中介绍的所有算法。作为一本关于人工智能算法的书籍,本书共有 5 个章节:

第 1 章主要阐述 Python3 基础内容,主要介绍关于 Python 的发展历程,不同操作系统下的安装内容,学习人工智能常用的模块以及虚拟环境搭建。着重介绍了 Python3 的数据类型、数据结构、条件判断、循环语法以及其他基础内容。最后介绍了Jupyter 系列的安装和使用方法。

第 2 章针对书籍涉及到的常用模块进行扼要阐述和实例操作,主要有关于数值计算的Num Py 模块,数学符号运算的Sympy 模块,注重介绍了关于科学计算的SciPy 模块,比如非线性方程组的求解、最小二乘法的实现以及样条插值等内容。人工智能离不开数据,而pandas 是数据处理最常用的模块,简要介绍了关于pandas 的一些内容。最后介绍了数据可视化常用的Matplotlib 模块。

第 3 章主要介绍了描述分析的相关内容,数据的定义和分类,基本统计量、数据转换、常见距离以及多维数据。着重介绍了几种常见的基本统计量,比如变异系数、协方差以及相关系数等,数据转换主要介绍关于数据的标准化方法。

第 4 章主要介绍了关于人工智能的常见算法,共涉及12 种经典算法。算法涉及到监督学习和无监督学习,监督学习中,比如回归分析、判别分析、决策树、随机森林、以及推荐算法等,无监督学习中,比如主成分分析。本章节的所有算法都有详细的算法原理、代码实现以及案例实现。

第 5 章介绍了 Pytorch 和深度学习的有关内容,详细介绍了关于 PyTorch 的安装和基础知识,注重介绍了关于深度学习的基础知识点,比如梯度下降法、激活函数、卷积神经网络中的卷积、池化等概念。另外,本文结合案例实现前馈神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络以及风格迁移神经网络等。

适读人群

本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员、从事高等教育的专任教师、高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

本书特色

(1)以问题为导向,对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。

(2)实战案例丰富,涵盖20 个知识点案例、12 个完整项目案例。

(3)代码详尽,避免对 API 的形式展示,规避重复代码。

(4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。

(5)各个算法相对独立,数学原理相对容易理解。

配套资源

为便于教学,本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。

8月即将出版,敬请期待!

友情链接:

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